Filtr średni lub średnia filter. Category Cyfrowe przetwarzanie sygnałów i obrazów DSP i DIP development. Abstract Artykuł jest praktycznym przewodnikiem dla średniego filtra lub przeciętnego zrozumienia i implementacji filtra Artykuł zawiera teorię, kod źródłowy C, instrukcje programowania i przykładowe aplikacje. 1 Wprowadzenie do średniego filtra lub średniego filtru. Mean filtru lub przeciętnego filtra jest filtrem okienkowym klasy liniowej, która wygładza obraz sygnału Filtr działa jak low-pass Jeden Podstawowy pomysł filtra jest dla każdego elementu obrazu sygnału średnio w obrębie jej sąsiedztwa Aby zrozumieć, jak to się dzieje w praktyce, zacznijmy od pomysłu na okno.2 Okno filtru lub maskę. Pozwól nam wyobrazić sobie, powinieneś przeczytać literę i to, co widzisz w tekście tekstowym przez otwór w specjalnym szablonie, tak jak to. 1 Pierwszy stencil. So, wynik czytania brzmi t OK, przeczytajmy jeszcze raz ten list, ale za pomocą innego szablonu. Fig 2 Second stencil. Now wynik odczytu t jest dźwiękiem trzecia próba. Fig 3 Trzeci szablon. Teraz czytasz literę t jako dźwięk. Co się tutaj zdarzyło Mówić, że w języku matematycznym wykonujesz operację czytającą nad listą elementów t I dźwięk wyniku zależy od sąsiedztwa listów elementów t. Ato ten szablon, który pomaga odebrać element sąsiedztwa, jest okno Tak, okno jest tylko szablonem lub wzorem, dzięki któremu dobierasz element sąsiedztwa zestaw elementów wokół danego, które pomogą Ci podjąć decyzję Kolejny nazwa dla okna filtru to maska 3 na 2D. W trzech wymiarach Pomyśl o budowie I teraz o pomieszczeniu w tym budynku Pokój jest jak okno 3D, które wyciąga jakąś podprzestrzeń z całej przestrzeni budynku Możesz zobaczyć okno 3D w wokale woluminu przetwarzanie obrazu. Fig 6 Okno lub maska wielkości 3 3 3 w 3D.3 Zrozumienie średniego filtra. Nie patrzmy, jak przeanalizować średnią w sąsiedztwie elementu sformułowania Formuła to proste sumowanie elementów i podzielenie sumy przez liczbę elementy Fo r przykład, obliczmy średnią dla przypadku, przedstawioną na rys. 7.Light 7 Biorąc średnią. A to wszystko tak, po prostu filtrowaliśmy sygnał 1D za pomocą filtra średniego Pozwól nam wznowić i zapisać krok po kroku instrukcje dotyczące przetwarzania za pomocą filtra średniego. Mój filtr lub średni algorytm filtru. Przykręć okno nad elementem. Ta średnia sumować elementy i podzielić sumę przez liczbę elementów. Now, kiedy mamy algorytm, nadszedł czas na napisanie jakiś kod daj nam zejść do programowania.4 1D oznacza programowanie filtrów. W tej części rozwijamy filtr średniej wielkości 1D o rozmiarze 5 Daj nam sygnał 1D o długości N jako wejście Pierwszym krokiem jest umieszczenie okna przez to, że zmieniamy indeks wiodącego elementu. Zwróć uwagę, że zaczynamy od trzeciego elementu i kończą się ostatnim, ale drugim Problemem nie możemy zacząć od pierwszego elementu, ponieważ w tym przypadku pozostała część okna filtru jest pusta Omówimy poniżej, jak rozwiązać ten problem. Drugim krokiem jest t średnie, ok. Now, zapiszmy algorytm jako element function. Type może być zdefiniowany jako .5 Traktowanie krawędzi. Dla wszystkich filtrów okna jest jakiś problem To jest obróbka krawędzi Jeśli umieścisz okno nad pierwszym ostatnim elementem, lewa część okna będzie pusta Aby wypełnić lukę, należy przedłużyć sygnał Dla średniego filtra istnieje dobry pomysł, aby rozszerzyć sygnał lub obraz symetrycznie, podobnie jak to. Tak, przed przejściem sygnału do naszej średniej funkcji filtra sygnał powinien zostać przedłużony Spójrzmy na opakowanie, które sprawia, że wszystkie preparaty. Jak widać, nasz kod uwzględnia pewne praktyczne kwestie Przede wszystkim sprawdzamy, czy parametr wejściowy sygnału nie powinien być NULL, a długość sygnału powinna być dodatnia. przypadek N 1 Ten przypadek jest specjalny, ponieważ do budowy rozszerzenia potrzebujemy co najmniej dwóch elementów Dla sygnału o długości 1 elementu wynik jest samą wartością. Zwróć uwagę, nasz średni filtr pracuje w miejscu, jeśli wynik parametru wyjściowego jest NULL. Now przydzielmy pamięć do rozszerzenia sygnału. And sprawdzić przydział pamięci. Wypełnienie filtrowania FIR w C Część 3.Part 2 pokazał przykład filtra FIR w C przy użyciu punktu stałego Ten samouczek na filtrowanie FIR pokazuje jak zastosować kilka różnych filtrów FIR do te same dane wejściowe Przykłady tej części są również w stałym punkcie Przykładem jest pojedynczy plik C z kodem filtru FIR na górze, a mały program testowy na dole W przypadku rzeczywistej implementacji prawdopodobnie chcesz podzielić kod na kilka plików. Kliknij poniższy link w wersji PDF przykładowej wersji kodu. Następny przykład kodu przedstawiono poniżej. Jest kilka różnic od przykładu kodu części 2 Najpierw utworzono funkcję przechowywania próbek wejściowych do tablica próbek wejściowych firStoreNewSamples Ta funkcja jest wywoływana raz dla każdego bloku próbek wejściowych, które są przetwarzane Funkcja wywołująca przechodzi w indeksie do nowych próbek wejściowych, a liczba nowych próbek do skopiowania Funkcja zwraca adres, w którym należy zastosować filtr FIR. Po drugie, dodałem funkcję przenieść próbki po przetworzeniu bloku próbek firMoveProcSamples Again, ta funkcja jest nazywana raz na blok próbek, a nie raz na filtr FIR. Za filtrowanie firFixed ma tę samą listę argumentów, co w przykładzie z części 2, ale argument wejściowy jest nieco inny w tym przypadku Wskazywany wskaźnik wejściowy powinien być adresem zwróconym z funkcji firStoreNewSamples, a nie wskaźnikiem do bufora próbek wejściowych. program testowy pokazuje przykład, w którym dwa różne filtry FIR są stosowane do tych samych danych wyjściowych Pierwszy plik wejściowy jest otwarty dla próbek wejściowych i dwa pliki wyjściowe są otwierane jeden dla każdego filtru W pętli przetwarzania próbki blok do 80 próbek jest odczytywanie i zapisanie w tablicy roboczej filtrów Następnie zastosowany jest filtr filtra pasmowego 63, wywołując polecenie firFixed, a blok próbek wyjściowych jest zapisywany do pliku Następnie, 8 stuknij średnią ruchoma filtr jest stosowany, a próbki wyjściowe są zapisywane do innego pliku Wreszcie, bufor próbki jest przesuwany w celu przygotowania do następnego bloku próbek wejściowych. Kod, który pokazałem działa dla wielu filtrów, które chcesz wdrożyć Pamiętaj, aby śledzić maksymalnej długości kranu filtra i rozmiar bloku próbki wejściowej i odpowiednio zmień definicje definicji Definicje kończą mój poradnik na temat podstawowych filtrów FIR. Zapisz odpowiedź Anuluj odpowiedź. Dziękuję bardzo za napisanie bardzo dobrego samouczka Chciałbym zaimplementować swój przykład do kontrolera AVR Atmega16 Mam funkcję ADC ReadADC 0x00, który odczytuje wartość 10bits z rejestrów ADC, gdzie należy podać wartość ADC do powyższego przykład Jestem nowy program kontrolera, będę wdzięczny za wskazówki i sugestie Proszę poprowadzić mnie gdzie należy dokonać niezbędnych zmian w powyższym przykładzie. Abdul, dzięki za komplement Należy przeczytać swoje ADC próbki do tablicy, a następnie przekazać adres tej tablicy do firFixed funkcja jako drugi argument W programie głównym czytam próbki z pliku do tablicy o nazwie input W swoim kodzie powinieneś przeczytać próbki ADC w podobnej tablicy W przykładzie przetworzono 80 próbek naraz, ale należy to zmienić wartość dla tego, co jest odpowiednie dla aplikacji Przetwarzanie jednej próbki na raz zminimalizuje opóźnienie przez filtr, ale byłoby najbardziej kosztowne w kategoriach cykli. Dowiedź Shawn, dziękuję za odpowiedź Odczytałam wartość ADC jako dane wejściowe PRÓBKI ADRead 0x00 , i przekazał adres wprowadzonych przykładów do funkcji firStoreNewSamples jako inp firStoreNewSamples input SAMPLES, rozmiar i jest mylony o wielkości całkowitej jako rozmiar jest długości, proszę zasugerować mi, jaka powinna być wielkość rozmiaru, ponieważ funkcja FirFixed ma pięć argumenty jako firFixed coeffs, inp, output, size, FILTERLEN i inp są odczytywane od firStoreNewSamples Mój program jest wymieniony poniżej uprzejmie chek it Byłbym Ci podziękował pełen, dziękuję. zawierać obejmują. define ADCVREFTYPE 0x20 definiuje PWM1DCReg OCR1A. maksymalna liczba wejść, które mogą być obsługiwane w jednym wywołaniu funkcji define MAXINPUTLEN 25 maksymalna długość filtru niż można to zrobić define MAXFLTLEN 16 bufor do przechowywania wszystkich próbek wejściowych definiuje BUFFERLEN MAXFLTLEN 1 MAXINPUTLEN. tablica do przechowywania próbek wejściowych int16t insamp BUFFERLEN. define SAMPLES 25. FIR init void firFixedInit void memset insamp, 0, wielkość insertera. przechowywać nowe próbki wejściowe int16t firStoreNewSamples int16t inp, int długość umieścić nowe próbki na wyższym końcu membrany membrany bufora MAXFLTLEN 1, inp, długość rozmiaru int16t zwraca miejsce, w którym należy zastosować wkład filtrujący MAXFLTLEN 1. przenieść próbki przetworzone firMoveProcSamples int długość przesunięcia próbek wejściowych wstecz w czasie dla następnego czasu insmount insamp 0, długość insamp, MAXFLTLEN 1 rozmiar int16t. funkcja filtrowania FIR void firFixed inte1t coeffs, wejście int16t, wyjście int16t, długość int, int filterLength int32t acc accumulator dla MAC int16t coeffp wskaźnik do współczynników int16t inputp wskaźnik do próbek wejściowych int n int k. zastosować filtr do każdej próbki wejściowej dla n 0 n długości n obliczyć dane wyjściowe n coeffp coeffs wejście wejściowe n obciążenie zaokrąglanie stała acc 1 14 wykonać mnożenie dla k 0 k 0x3fffffff acc 0x3fffffff else if acc 15. Częstotliwość odcięcia dolnego pasma 1000Hz, Częstotliwość próbkowania 8915 Hz definiuje FILTRUJĄCĄ 16 kubełkow Int16t FILTRUJĄCĄ 0xFF45, 0xFE83, 0xFDB2, 0xFFC9, 0x088E, 0x18A4, 0x2B29, 0x37AF, 0x37A4, 0x2B29, 0x18A4, 0x088E, 0xFFC9, 0xFDB2, 0xFE83, 0xFF45.PORTA 0x00 DDRA 0x00 PORTB 0x00 DDRB 0xff PORTC 0x00 DDRC 0xff PORTD 0x00 DDRD 0x20 PIND 5 Wyjście filtru. void InitADC void ADMUX ADCVREFTYPE 0xff Wybierz kanał 0 ADCSRA 0xC4 Włącz automatyczne uruchomienie ADC 1-ty manekina conversion. int16t ReadADC unsigned char kanał int16t ADCValue. ADMUX kanał ADCVREFTYPE 0xff Wybierz kanał. delayus 10 Opóźnienie potrzebne do stabilizacji napięcia wejściowego ADC. ADCSRA 0x40 Rozpoczęcie konwersji. czas ADCSRA 0x10 Sprawdź, czy konwersja jest gotowa. ADCSRA 0x10 Wyczyść flagę gotowości konwersji, ustawiając bit. ADCValue ADCL Read 8 low bity pierwsze ważne ADCValue int ADCH 8 Odczytu 2 wysokie bity i mnożenie z 256.void timer1 void Timer Counter 1 inicjalizacja Źródło zegara Zegar systemowy Zegar Wartość zegara 8000 000 kHz Tryb 8-bitowa modulacja szerokości impulsów Wyjście OC1A Wyjście OC1B nieaktywne Discon PWM częstotliwość wyjściowa Podwójny Korektor szumów Off91,09 Przechwytywanie wejściowe w przypadku opadania krawędzi. TCCR1A 0x91 TCCR1B 0x09 TCNT1H 0x00 TCNT1L 0x00 ICR1H 0x00 ICR1L 0x00 OCR1AH 0x00 OCR1AL 0x00 OCR1BH 0x00 OCR1BL 0x00. Inicjowanie wszystkich urządzeń cli Wyczyść wszystko Przerwy InitPort InitADC timer1.int rozmiar int16t input SAMPLES wyjście int16t SAMPLES int16t inp. zainicjować filtr firFixedInit. przetestuj wszystkie próbki, aby przeczytać próbki z pliku wejściowego typu fread input, sizeof int16t, SAMPLES, infid input SAMPLES ReadADC 0x00 zapisać nowe próbki w tablicy roboczej inp firStoreNewSamples input SAMPLES, size. zastosuj każdy filtr firFixed coeffs, inp, output, size, FILTERLEN. przenieść przetworzone próbki firMoveProcSamples size while size 0. Inicjalizacja zewnętrznego przerwania INT0 Wyłączona INT1 Wyłącz MCUCR 0x00 MCUCSR 0x00. Timer s Licznik Inicjalizacja przerwania TIMSK 0x83. Inicjalizacja komparatora analogowego Komparator analogowy Wył. Komparator analogowy Przechwytywanie wejść przez licznik licznika 1 Wył. ACSR 0x80 SFIOR 0x00.sei Włącz globalne przerwanie. PWM1DCReg wyjście wyjściowe dla filtra. PORTB Przełącz port wyjściowy, aby umożliwić pomiar ISR Częstotliwość próbkowania PORTC ADCH Sprawdź wynik stanu ADCH. Jest wiele rzeczy niezgodnych z kodem Wygląda na to, że czytasz tylko jedną próbkę na raz, więc warto zmienić definicję SAMPLES na 1 lub po prostu użyć zmiennej zamiast tablicy Rozmiar był pierwotnie liczbą próbki odczytywane z pliku w moim przykładzie Należy po prostu przejść 1 zamiast tego, jeśli robisz 1 próbkę na raz Pętla Do należy wyeliminować całkowicie ponieważ nie ma już czytania z pliku Powinieneś albo odpytywać przerwanie timera lub napisać ISR dzięki czemu można odczytywać z ADC okresowo 8000 lub 8915 razy na sekundę, oceniając komentarze w swoim kodzie. Prawdopodobnie musisz pisać do rejestru wyjściowego za każdym razem, gdy masz nowe wyjście . Polecam również zacząć od prostszego programu, w którym po prostu odczytu ADC, a następnie wydrukować to, co czytasz Po pracy, umieścić kod filtru. Mam nadzieję, że helps. Dear Shawn, Dziękuję za przewodnik i sugestię I Jestem nowym do programowania kontrolera muszę zacząć pierwszy bardzo prosty przykład Jestem bardzo zainteresowany, aby dowiedzieć się programowania kontrolera, jeśli to możliwe Proszę sugerować mnie, jak mam zacząć mam Początkujący wiedzy architektury AVR ATmega serii 8-bitowych mikrokontrolerów i używam AVR Studio do programowania sterownika Proszę poprosić mnie o to, jak zacząć pracować nad kontrolerem. Abdul Moim zdaniem powinieneś zacząć od kilku przykładowych programów, które dostarczają zestaw narzędzi lub narzędzi rozwojowych lub gdzie indziej i upewnij się, że możesz je poprawnie wykonać Spróbuj eksperymentować przez zmodyfikowanie tych programów. Kiedyś się nudzisz, spróbuj utworzyć własny program Zacznij od czegoś prostego, np. konfigurowania ADC i czytania z niego Następnie dodaj więcej funkcji ty jeden krok na raz Dodaj jakiś kod do ustawienia zegara i sprawdź, czy działa Kod dodania do sondowania przerwania timera Następnie spróbuj kodować procedurę przerwania usługi ISR Następnie dodać kod do ISR, aby odczytać ADC Trick to napisać niewielka ilość kodu naraz i sprawdzenie, czy działa ona na każdym kroku Jest to zwykle łatwiejsze niż pisanie całej serii kodów naraz, a następnie próbowanie debugowania wszystkich naraz, zwłaszcza jeśli robisz coś nowego do Ciebie. Dowaj Shawn, Dziękuję bardzo za cenną sugestię I czekam na Twoją pomoc, jeśli znalazłem jakiś problem w programowaniu w przyszłości Dziękuję again. Shawn, staram się dokonać korektora graficznego przy użyciu filtrów FIR i to ma byłem dość pomocny do tej pory Ale zastanawiałem się, czy masz jakieś informacje na temat stosowania wzmocnienia do wyjścia każdego zespołu. Hi Joseph Aby uzyskać korektor graficzny, chcesz zastosować wzmocnienie do każdej z pasm przez mnożenie końcowego wyniku filtrowania przez liczbę między 0 a 1 więc każdy filtr powinien h ave maksymalny zysk w wysokości 1 na środkowej częstotliwości, a następnie powinieneś mieć zestaw zysków dla każdego pasma Najlepiej wyrażyć zyski w dB DeciBels, jeśli wykonanie graficznego ekranu lub kontroli jak suwak Zysk w dB wynosi 20 log10 g gdzie g to wartość mnożenia pomiędzy nieco powyżej 0 a 1 Następnie -6 dB odpowiada zyskowi około 0 5 To jest 20 log10 0 5 jest w przybliżeniu -6 Odwrotna formuła to g pow10 G 20, gdzie G jest wzmocnieniem w dB jeśli wzmocnienie wynosi -24 dB, wartość mnożnika wynosi g pow10 -24 20 0 063 Powodem użycia decybeli jest to, że postrzeganie głośności następuje za skalą logarytmiczną. Mam nadzieję, że to pomoże. Hi Shawn, Great tutorial Twój blog ma wiele bardziej praktyczne rzeczy niż większość książek przetwarzania sygnału Mam kilka śledzić pytania na temat samouczka i byłoby wspaniale, gdyby można mnie wskazać w dobrym kierunku. Am próbuje wdrożyć w verilog sprzętowe 32-bitowe mac z 2 16-bitowe wejścia Jeśli chcę, aby zapisać z powrotem 32-bitowy wynik w 16-bitowy rejestr, I u że dla mnożenia znakowanego podpisu o stałym punkcie potrzebujemy tylko bez zaokrąglania fragmentu wyodrębniania bitów od 30 do 15, a nie do 31 stubu podwójnego znaku.1 Będziemy trochę zmieszani, jeśli potrzebuję innego sprzętu dla podpisanej częściowej mnożonej i czystej liczby całkowitej Powiedzmy, że używam dwa oddzielne 16-bitowe rejestry do przechowywania 32-bitowy wynik mnożenia Czy uważasz, że tylko przy użyciu warunku shifter między 32-bitowy wynik mnożnika bezpośrednio po sprzętem wieloprocesora i tuż przed zapisaniem go w 2 oddzielnych rejestrów byłoby wystarczające Przesunięcie warunkowe przesuwanie w lewo o 1 dla ułamkowej mnożenia i przesunięcia o 0 dla liczby całkowitej pomnożona. Czcionki dla komentarza Twoje drugie pytanie wydaje się utracone Aby odpowiedzieć na pierwsze pytanie, powinieneś mieć możliwość używania tego samego mnożnika zarówno dla liczby całkowitej, jak i stałej, tak jak masz opisany Dla mnożnika stałoprzepuszczalnego jest jeden szczególny przypadek, który musisz być świadomy, mnożący -1 przez -1 gdzie -1 jest 0x8000 w ułamku Q 15 Jeśli mnoży się 0x8000 przez 0x8000, wynik będzie wynosić 0x40000000 Jeśli przesuniesz tę wartość w lewo, możesz zakończyć się liczbą 0x8000,0000, więc wynik końcowy jest taki, że -1 razy -1 jest równe -1 Niektóre sposoby radzenia sobie z tym są.1 Nigdy nie mnożaj -1 przez -1 Nasycaj wynik do 0x7FFF, FFFF 3 Unieś flagę przelewową i poradzisz sobie z błędem. Mam nadzieję, że helps. Mean Filtermon Names Średnia filtrowanie, wygładzanie, uśrednianie, filtrowanie pola . Krótki opis. Mean filtrowanie jest prostą, intuicyjną i łatwą do wdrożenia metodą wygładzania obrazów, tzn. Zmniejszenie intensywności odchylenia między jednym pikselem a kolejnym. Często stosuje się do redukcji szumów w obrazach. Jak działa. średnie filtrowanie polega po prostu na zastąpieniu każdej wartości pikseli obrazem ze średnią średnią wartością sąsiadów, włącznie z samą sobą. Ma to na celu wyeliminowanie wartości pikseli, które są niereprezentatywne dla ich otoczenia. Średnia filtracja jest zwykle traktowana jako filtr splotowy Podobnie jak inne konwergenty jest on oparty na jądrze, który reprezentuje kształt i rozmiar sąsiedztwa, który ma być próbkowany podczas obliczania średniej Często używa się jądra kwadratowego 3 3, jak pokazano na rysunku 1, chociaż większe jądra, np. 5 5 kwadratów może być użyte do bardziej surowych wygładzanie Zauważ, że małe jądro może być stosowane więcej niż jeden raz w celu uzyskania podobnego, ale nie identycznego efektu, jak pojedynczy przełęcz z wielkim jądrem. Rysunek 1 3 3 uśrednianie jądra często używanego w średnim filtrowaniu, polegającym na prostym odwzorowaniu obrazu z tym jądro wykonuje średnie proces filtrowania. Guidelines dla Use. Mean filtrowanie jest najczęściej używany jako prosta metoda redukcji hałasu w obrazie. Za ilustruje filtr using. shows oryginał uszkodzony przez Gaussa hałasu ze średnią zera i standardowych odchylenie 8. pokazuje efekt zastosowania filtra średniego 3 3 Zwróć uwagę, że hałas jest mniej widoczny, ale obraz został zmiękczony Jeśli zwiększamy rozmiar średniego filtra do 5 5, otrzymamy obraz z les s hałasu i mniej wysokiej częstotliwości szczegółowo, jak pokazano. Ten sam obraz bardziej poważnie uszkodzony przez hałas Gaussa ze średnią zera i 13 jest pokazany w. is wynik średniej filtracji z 3 3 jądra. Jest jeszcze większe wyzwanie zadanie jest dostarczone przez. pokazuje efekt wygładzania hałaśliwego obrazu przy użyciu filtra o średnicy 3 3 Ponieważ wartości pikseli szumu są często bardzo różne od wartości otaczających, mają tendencję do znacznego zniekształcania średniej pikseli obliczonej przez filtr średni. 5 5. Ten wynik nie jest znaczącą poprawą redukcji szumów, a ponadto obraz jest teraz bardzo rozmazany. Te przykłady ilustrują dwa główne problemy związane ze średnim filtrowaniem, które są. Pojedynczy piksel o bardzo niewspółmiernej wartości może znacząco wpływa na wartość średnią wszystkich pikseli w jej sąsiedztwie. Kiedy sąsiedztwo filtra oparta jest o krawędź, filtr interpoluje nowe wartości pikseli na krawędzi, a więc rozmyje krawędź. Może to być problem i W wyjściu są potrzebne ostre krawędzie. Wszystkie te problemy są rozwiązywane przez filtr mediana, który jest często lepszym filtrem redukującym hałas niż średni filtr, ale potrzeba dłuższego czasu na obliczenie. Ogólnie rzecz biorąc, średni filtr działa jak częstotliwość dolnopasmowa filtrując, a tym samym redukując pochodne natężenia przestrzennego obecne na zdjęciu Już widzieliśmy ten efekt jako zmiękczenie twarzy w powyższym przykładzie Teraz rozważmy obraz. Przedstawia scenę zawierającą szerszy zakres różnych częstotliwości przestrzennych Po wygładzeniu raz z 3 3 średnim filtra otrzymamy. Notami, że niska informacja przestrzenna w tle nie została znacząco dotknięta przez filtrowanie, ale raz ostre krawędzie podmiotu pierwszego planu zostały znacznie wygładzone Po filtracji z 7 7 filtr, my uzyskać jeszcze bardziej dramatyczną ilustrację tego zjawiska, przygotowując ten wynik do uzyskanego przez przejście przez filtr 3 3 na oryginalny obraz trzy razy w wariancie. Różnice w omawianym tutaj średnim filtrze wygładzania obejmują uśrednianie progów, w których stosuje się wygładzanie, pod warunkiem, że wartość pikseli środkowej zostanie zmieniona tylko wtedy, gdy różnica między jej pierwotną wartością a średnią jest większa niż ustalony próg To powoduje, że hałas jest wygładzana z mniej dramatyczną utratą szczegółowości obrazu. Inne filtry współbieżne, które nie obliczają średniej w sąsiedztwie są również często używane do wygładzania Jednym z najczęściej spotykanych jest filtr wygładzania Gaussa. Doświadczenie interaktywne. Możesz interaktywnie eksperymentować ten operator klikając tutaj. Średnia liczba filtrów jest obliczana za pomocą convolution'a Czy można pomyśleć o sposobach, w jaki można używać specjalnego właściwości filtra średniej jądra, aby przyspieszyć splot? Co to jest złożoność obliczeniowa tego szybszego splotu. Użyj a następnie zanotuj siłę sygnału wyjściowego Następnie zastosuj filtr 3 3 do oryginalnego obrazu i ponownie uruchom czujnik krawędzi Skomentuj różnicę Co się dzieje, jeśli używany jest filtr 5 5 lub 7 7. Stosowanie filtra o średniej wielkości 3 3 razy nie daje takiego rezultatu, jak przy użyciu 5 5 średniego filtra, ale 5 5 jądro convolution może być skonstruowane, co jest równoważne Co to jest jądro. Create 7 7 convolution jądra, który ma równoważny efekt do trzech przebiegów z 3 3 średnia filter. How myślisz, że średnia filtr radził sobie z hałasem Gauss, który był nie symetryczny o zero Spróbuj użyć przykładów. R Boyle i R Thomas Computer Vision Pierwszy kurs Blackwell Scientific Publications, 1988, str. 32 - 34.E Davies Machine Vision Teoria, algorytmy i praktyki Academic Press, 1990, Chap 3.D Vernon Machine Vision Prentice-Hall, 1991, Chap 4. Informacje lokalne. Numożne informacje na temat tego operatora można znaleźć tutaj. Dodatkowe informacje na temat lokalnej instalacji HIPR są dostępne w sekcji Wprowadzenie informacji lokalnej.
No comments:
Post a Comment